在各大廠商紛紛卷入AI眼鏡賽道的當下，vivo決定搞點不一樣的。

8月21日下午，vivo正式發布旗下首款MR（混合顯示）頭顯設備“vivo Vision探索版”，一款完全對標蘋果Vivsion Pro的產品。

在發布會的前一天，虎嗅受邀參加了vivo vision的產品體驗活動，在半個小時的時間里，這款產品給筆者留下了極為深刻的印象。

先說結論：如果今天Vision Pro銷量遇冷的核心原因是“佩戴體驗不佳”，那么vivo的這款產品對比前者能做到360度無死角吊打。

但很可惜問題不在這。

真正讓Vision Pro受挫的是“內容極度匱乏”，這一點蘋果無能為力，vivo更是解決不了。

當然，在這個問題上vivo也沒打算硬著頭皮把南墻撞破。按照vivo執行副總裁胡柏山的描述，“MR頭顯設備，短期滿足沉浸感需求，長期則要成為家庭機器人的‘眼睛’”。

需要補充一點，在今年3月，vivo成立了機器人實驗室，并宣布聚焦消費級市場。從這個角度來看，今天發布的vivo Vision更像是一款為未來機器人業務板塊鋪路的作品。

只不過，“MR+家庭機器人”真的算是一個優秀組合嗎？

并非“蘋果平替”

在vivo Vision正式發布前，業界對于這款產品的定位多是“蘋果平替”。

的確，無論是產品形態還是功能實現，二者都有著諸多相似之處。但筆者認為vivo Vision是一款“果味很濃”但并非平替的產品，因為它的確解決了Vision Pro上的一些痛點問題。

最直觀的就是它的佩戴體驗。

首先，相比于蘋果Vision Pro的600克的機身重量（不包括電池），vivo Vision的機身重量僅為398克，屬于目前同類產品最輕的。

需要說明的是，相較于智能手機，這類MR產品的元器件在數量上要多得多。以攝像頭為例，這款vivo Vision上共搭載了11枚攝像頭，其中正面的7枚鏡頭負責拍攝、空間測距，機身下方的兩枚鏡頭用于捕捉手勢，機身內部的兩枚鏡頭負責定位眼動。因此，MR產品的減重其實是非常難做的。

另外，在蘋果Vision Pro上，機身的重心設計可以說是一塌糊涂，厚重的機身和極為前傾的重心，導致這款產品哪怕只是配戴10分鐘，都會出現明顯的不適感。

說到這還想吐槽下，蘋果Vision Pro的設計思路可能是：既不想要Meta Quest那種頭盔式的笨重形態，又不想大刀闊斧地對重心進行調整，最后就靠著一根綁帶去硬撐600克的重量，毫不考慮人機工效的問題。

而在這個問題上，vivo Vision要明顯強于蘋果，機身厚度的減薄讓這款產品的重心相對靠后，而且分體式雙綁帶的設計也減輕了面部前方的壓力，在30分鐘的體驗環節中，除了相對悶熱外，筆者并沒有感覺到不適。

在交互方面，vivo Vision與蘋果Vision Pro的操作邏輯基本一致，都是“眼動+手勢”的組合，如果你用過Vision Pro，基本就能無縫上手前者。

一個微小差異在于，蘋果Vision Pro的手勢操作更多的是“手指點擊”，而vivo Vision則更多的是通過大拇指和食指做出“捏合”的動作來實現點擊，在不同的使用場景和功能中，二者互有優劣。

值得重點說下的還有“透視”體驗。

這是MR頭顯有別于VR/AR眼鏡的關鍵，本質上，透視是通過頭顯外部的攝像頭實時采集現實環境畫面，經軟件處理后投射到內側顯示屏上，讓用戶在佩戴頭顯（遮擋真實視線）的同時，仍能 “看到現實世界”，并實現現實畫面與虛擬內容疊加顯示。

其中最大的難點是延遲問題，蘋果自研了一枚“R1芯片”去處理來自攝像頭、麥克風、LiDAR掃描儀等傳感器的實時數據，將這個數據傳輸鏈路的延遲壓縮到了12毫秒以內。

當然，現階段的vivo還不具備此般研發實力，去做出一枚同類型的協處理器芯片，但就實際體驗來看，并沒有出現因延遲過高而出現的“虛實空間錨定錯位”的問題。

值得一提的是，本次發布的vivo Vision探索版并未正式開售，但數碼愛好者們還是可以在全國10余個城市的門店中進行線下體驗。

MR+機器人，有沒有搞頭

正如前文所提到的，目前市面上這類MR頭顯設備，最大的短板是生態內容上的匱乏，那么vivo Vision在這方面表現如何呢？

先來說說應用的種類。在測試樣機中，vivo Vision的應用基本就是“觀影+觀看賽事+游戲+空間相冊”的組合，與蘋果的Apple Vision Pro別無二致。至于諸如“高效辦公”等功能，現階段更多的地還是噱頭，實在缺乏實際意義。

不過，在部分內容上，vivo Vison還是做出了一些新意。比如在“賽事直播”應用上，如果用戶觀看電競比賽，屏幕上半區將會顯示比賽畫面，而下半區則會實時生成可操控的虛擬地圖。

考慮到這是一款偏向Demo性質的產品，相信接下來vivo還會為其補足更全面的應用生態。

但還是要說，MR頭顯設備在內容上的缺失問題，這不是某一家公司能搞定的，對于應用開發者，暫不說收益問題，就說“光影一致性”和“虛實遮擋關系處理”這種比較基本的技術，都能勸退一票人。

而vivo的解決方案是，未來把MR頭顯逐步綁定到機器人上。

這個路徑能夠有效解決內容短板，畢竟如果將其錨定到“機器人外設產品”上，那就不需要什么生態應用了，軟件方面vivo完全可以自己解決。

但這可能并不是一個完美的解決方案。

首先需要說明的是，MR頭顯+機器人的組合并不是vivo先想到的。

去年，英偉達在推出基于模仿學習的 Blueprint后，就有許多具身智能廠商使用Vision Pro去訓練自家的人形機器人。

筆者曾經也上手過這個方案，但在體驗中發現這個技術路線有個明顯的問題：因為缺乏“力反饋”，作為操控者是無法很好的完成感知的。雖然加個可以震動的手柄就能解決這個問題，但這又與操作手勢相沖突。

另外，以現在的技術手段來看，用MR頭顯去操控機器人仍無法完成高精度控制，需要去部署本地邊緣計算網關，來降低傳輸抖動，但這似乎不大符合MR頭顯所追求的輕量化理念。

不過還是要說，從技術成熟度來看，當前無論是MR頭顯，還是具身智能，如果套用智能手機的發展階段，可能充其量就是當年“Windows Mobile”時期，考慮到這兩個領域的火爆，未來可能真會碰撞出我們今天難以預見的火花。